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NLPIR语义平台:大数据教育需要“工匠精神” [复制链接]

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  大数据是推进教育创新发展的科学力量。教育大数据是整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。与传统教育数据相比,教育大数据的采集具有更强的实时性、连贯性、全面性和自然性,分析处理更加复杂和多样,应用更加多元、深入。


  技术变革教育的时代已经来临,以信息化带动教育现代化已上升为国家战略。当前,我国教育发展面临诸多难题(减负、公平、质量提升、均衡发展等),而云计算、大数据、学习分析、物联网、移动通信等信息技术的快速发展为解决教育难题、促进教育领域综合改革与发展,提供了重要机遇和巨大的可能性。其中,大数据技术无疑是推进教育创新发展的科学力量。近年来,大数据不断对社会各个领域产生深刻影响,正在实现人类工作、生活与思维的大变革。同样,其“威力”也强烈地冲击着整个教育系统,正在成为推动教育系统创新与变革的颠覆性力量。
  大数据技术能够提高教育管理、决策与评价的智慧性,物联网技术能够提升教育环境与教学活动的感知性,泛在网络技术能够增强跨组织边界的大规模社会化协同,云计算技术能够拓展教育资源与教育服务的共享性。
  NLPIR大数据语义智能教学科研平台是大数据语义智能分析专业的教学科研综合平台。平台以自然语言理解为核心,结合北理工团队多年的科学研究与一线教学经验,以科学严谨的方式,致力于提升学员大数据与人工智能的教学培训、科学研究与工程实践的水平。
  NLPIR大数据语义智能教学科研平台适用对象主要包括三类:
  1)职高及社科类专业、数据分析师
  熟悉基本理论,掌握NLPIR语义智能分析的专业工具。
  2)工科类专业学生、数据工程师
  大数据与人工智能专业能力建设,掌握语义智能分析关键技术,可在应用实践中二次开发。
  3)语义智能分析科研人员、数据科学家
  深入理解大数据、人工智能理论,掌握自然语言理解关键技术,利用二次开发接口完成科研项目,并在具体研究点上进一步创新。
  NLPIR大数据语义智能教学科研平台的主要范畴包括:
  1)科学认知。培养学员大数据、人工智能那个与自然语言理解的科学认知观。
  2)基础理论。基础理论包括机器学习、深度学习以及人工智能常见算法。
  3)关键技术。平台关键技术以自然语言理解为基础,包括汉语分词、新词发现、关键词提取、文本分类聚类精准搜索、知识图谱以及其他相关技术。
  4)工具平台。成熟的工具平台有:NLPIR语义搜索与挖掘平台、Hadoop、Spark、Hive等大数据平台和TensorFlow等人工智能平台。
  5)实战应用。结合实际问题,提升语义智能实战应用能力和二次开发能力。
  未来教育将采用大数据技术、互联网技术等,将教育业务全面数字化、可视化与自动化,而且可以随业务流程无缝流转,通过可视化界面进行智能化交互,通过智能系统自动响应,将降低信息管理系统的技术门槛,使管理工作更加轻松、高效。
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