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文本大数据挖掘巨变NLPIR发布新工具 [复制链接]

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  知识发现与数据挖掘是人工智能、机器学习和数据库相结合的产物。随着科学数据的大量积累和各种数据库的广泛使用,人们又逐步认识到海量数据的利用十分困难、效率低下,而且很难从中获得有价值的指导性意见。在这种情况下,数据库挖掘技术应运而生。


  数据挖据(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据。传统的数据库对数据的处理功能包括:数据的增删改、数据的查询和统计等,无法发现数据中存在的关系和规则,也无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。而数据挖掘的提出正是为了解决这样的问题。
  数据挖掘的研究领域极广泛,主要包括数据库系统,基于知识的系统,人工智能,机器学习,知识获取,统计学,空间数据库和数据可视化领域。
  NLPIR大数据语义智能分析平台针对大数据内容采编挖搜的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的最新研究成果,先后历时十八年,服务了全球四十万家机构用户,是大数据时代语义智能分析的一大利器。
  NLPIR大数据语义智能挖掘平台,针对大数据内容处理的需要,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和网络搜索的技术,提供了客户端工具、云服务、二次开发接口。开发平台由多个中间件组成,各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中,可兼容Windows,Linux,Android,Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台,可以供Java,C,C#等各类开发语言使用。
  NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求,包括大数据完整的技术链条:网络抓取、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。
  你可以是高校老师与学生,用之于报告、论文等各种文本的处理;
  你可以是专业计算机、数据分析专家,用之于技术、项目等研发;
  你可以是编辑、自媒体人,用之于内容挖掘、审核与自动生成。
  ......
  当然,大数据语义智能挖掘平台能做的,还有更多!
  我们的目标:读懂自然语言,挖掘数据价值,智能服务生活!
  数据挖掘技术是一个年轻而充满希望的研究领域, 商业利益的强大驱动力将会不停地促进它的发展, 每年都有新的数据挖掘方法和模型问世,人们对它的研究正日益广泛和深入。它不仅是面向特定数据库的简单检索查询调用, 而且要对这些数据进行微观及宏观的统计、分析、综合和推理, 以指导实际问题的求解, 试图发现事件间的相互关联, 甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测。
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